Excel作为我们日常使用的、频率较高的办公软件，在审计领域中的数据分析过程同样可以发挥作用，合理运用Excel可帮助审计人员高效完成审计工作。笔者认为，在提取审计数据后，审计人员还需要对审计数据进行数据分析，以便直观地发现审计线索并确定审计证据，合理选用大数据分析工具可使得这一过程更为快速便捷。

Excel在审计工作中的应用可大致总结为三类：编制各类试算平衡表、数据趋势分析及数据预测。

首先，编制试算平衡表的整体思路如下：⑴在Excel中建立工作簿及工作表，设置未审表、资产负债表、利润表、现金流量表、权益表、试算平衡表、本期调整表和上期调整表。⑵完成未审报表和两张调整报表并在规定区域内输入调整分录并对报表金额进行校对。⑶计算试算平衡表中本期以及上期的借方、贷方以及期末各项目金额，并对各项金额进行核对。⑷计算经审会计报表各项目金额，并核对是否无误，此步骤可通过Excel的链接功能自动完成。此种方法可帮助审计人员避免因项目复杂程度高、项目时间短而导致的审计效率低下、审计结果出现差错等问题，大大缩减编表时间并提高编制效率。

其次，数据趋势分析的功能可通过以下步骤实现：运用Excel的图表功能，以年月日等时间节点为X轴、以预期观测到数据变化的指标为Y轴，导入相应的审计数据以构建出数据模型，观测数据变化的特征及趋势，从而发现审计线索。此种方法操作简便且便于理解，可以帮助审计人员快速发现审计线索。

最后，数据预测是指利用Excel内含的函数模型进行计算分析预测的过程。数据预测功能运用可遵循以下原则：若观测到的数据在给定的时间跨度内较为稳定，则可利用平均函数模型或移动平均模型预测未来期间的大概数据；若观测到的数据有较为明显的“线性特征”，则可利用回归模型分析未来期间的理论值；若观测到的数据无明显特征，则可利用指数平滑模型分析未来区间的理论值。此种方法可提前发现风险隐患并加以预防，为日后期间的调整措施等提供相应的理论依据。（宁阳县审计局樊宏玮）